基于Citespace分析中医药信息编码研究热点与趋势
收稿日期: 2025-02-10
修回日期: 2025-10-10
录用日期: 2026-02-06
网络出版日期: 2026-02-11
基金资助
国家自然科学基金项目（81973749；81473594）；上海市科学技术委员会科技计划项目（21DZ2271000）；上海市卫生健康委员会上海市进一步加快中医药传承创新发展三年行动计划［ZY（2021-2023）-0212］
Visualized Analysis of the Research Hotspots and Trends of TCM Information Coding Based on Citespace
Received date: 2025-02-10
Revised date: 2025-10-10
Accepted date: 2026-02-06
Online published: 2026-02-11
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目的：分析中医药信息编码研究现状、热点及趋势，为相关研究提供参考。方法：检索中国知识资源总库（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普期刊服务平台建库至2024年4月收录的中医药信息编码的研究文献。运用CiteSpace 6.1.R6软件绘制该领域科学知识图谱，并对发文量、作者、机构、关键词等信息进行分析。结果：纳入文献383篇，中医药信息编码研究领域年发文量呈波动上升趋势；发文较多的研究机构有湖北中医药大学、北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药大学等；发文较多的作者有毛树松、廖利平、沈绍武、吴培凯等；高频关键词有扎根理论、数据挖掘、数据元、标准化及编码等，形成11个聚类、19个突现词结果。结论：该领域研究热点集中在运用信息编码进行数据挖掘、扎根理论研究等方面，目前已有较为稳定的高产研究团队，但尚未形成大规模、跨领域、跨地域的学术合作。
王斯曼
,
尧明慧
,
李文
,
燕海霞
.
基于Citespace分析中医药信息编码研究热点与趋势
Objective： To analyze the research status， hotspots and trends of coding of traditional Chinese medicine （TCM） information， so as to provide reference for related research.Methods： The research literatures on coding of TCM information included in China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， Wanfang database， VIP datebase from the establishment of the database to April 2024 were searched by computer. CiteSpace 6.1.R6 software was used to draw the scientific knowledge map in this field， and the number of published papers or theses， authors， institutions， keywords and other information were analyzed.Results： A total of 383 papers or theses were included， and the annual number of publications showed a fluctuating upward trend. The institutions that had published a certain number of articles include Hubei University of Chinese Medicine， Beijing University of Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Science， Guangzhou University of Chinese Medicine， etc. The high-frequency keywords includ， grounded theory， data mining，data element， standardization， and coding， which formed 11 clusters and 19 burst terms.Conclusion： At present， the research hotspots in this field mainly focus on data mining using coding and grounded theory research. At present， there are relatively stable research teams， but there is little large-scale， cross-field or cross-regional academic cooperation.
Key words： Traditional Chinese medicine； ; Code； ; Coding； ; CiteSpace； ; Visualized analysis； ; Research hotspot
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