基于机器人载体的中医智能辅助诊疗系统的设计与部署
收稿日期: 2025-07-14
修回日期: 2025-09-22
录用日期: 2026-03-18
网络出版日期: 2026-03-19
基金资助
2024年度江苏省中医流派研究院开放课题（JSZYLP2024027）
Design and Deployment of a Robot-based Intelligent Auxiliary Diagnosis and Treatment System for Traditional Chinese Medicine
Received date: 2025-07-14
Revised date: 2025-09-22
Accepted date: 2026-03-18
Online published: 2026-03-19
目的：基于现代信息技术解决中医医疗资源配置失衡与师承经验传承效率瓶颈问题。方法：采用软硬件集成技术实现中医四诊（舌诊、面诊、问诊、脉诊）信息采集与处理，通过AI大模型对名老中医历史病例进行深度学习分析，建立四诊数据与辅助诊断的映射模型。结果：完成基于机器人载体的中医智能辅助诊疗系统的设计、开发，完成了系统的初步部署，实现667例临床病例的四诊信息采集和542例患者智能辅助诊断，为临床诊疗效果的验证提供了基础。结论：基于机器人载体的中医智能辅助诊疗系统的设计与部署为中医资源优化配置与经验传承效能提升进行了新途径的探索。
关键词： ; 机器人；中医；人工智能；辅助诊疗；医疗服务
童思木
,
吉珂
,
过祯
,
刘鹏程
,
翁新锋
.
基于机器人载体的中医智能辅助诊疗系统的设计与部署
Objective： To address the imbalance in the allocation of traditional Chinese medicine （TCM） medical resources and the efficiency bottleneck in the inheritance of master-apprentice experience through modern information technology.Methods： The integrated software and hardware technology was utilized to achieve the collection and processing of information from the four diagnostic methods of TCM （inspection of the tongue and face， inquiry， and palpation）. Deep learning analysis of historical medical records from renowned veteran TCM practitioners was conducted through large-scale AI models to establish a mapping model between the four diagnostic data and auxiliary diagnosis.Results： The design and development of a robot-based intelligent auxiliary diagnosis and treatment system for TCM were completed， and the preliminary deployment of the system was carried out. This achieved the collection of four diagnostic information from 667 clinical cases and provided intelligent auxiliary diagnosis for 542 patient cases， laying the foundation for the verification of clinical diagnosis and treatment efficacy.Conclusion： The design and deployment of the robot-based intelligent auxiliary diagnosis and treatment system for TCM explores a novel pathway for optimizing the allocation of TCM resources and enhancing the efficiency of experience inheritance.
Key words： ; Robot； ; Traditional Chinese Medicine ; （TCM）； ; Artificial Intelligence ; （AI）； ; Auxiliary diagnosis and treatment； ; Medical service
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