AISI用于ARDS患者死亡风险预测的研究
1.首都医科大学附属北京同仁医院， 北京 100730；
2.首都医科大学附属北京世纪坛医院，北京 100383；
3.首都医科大学附属北京佑安医院，北京 100069收稿日期: 2026-03-05
修回日期: 2026-03-26
录用日期: 2026-04-20
网络出版日期: 2026-06-29
基金资助
北京整合医学学会临床科研资助计划（ZHKY-2025-1869）；北京经济技术开发区创新工程领军人才（2021）
Research on the Use of AISI for Predicting the Risk of Mortality in Patients with ARDS
Received date: 2026-03-05
Revised date: 2026-03-26
Accepted date: 2026-04-20
Online published: 2026-06-29
目的：探讨系统性炎症综合指数（AISI）与重症监护病房（ICU）内急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者短期及长期死亡率之间的关系。方法：基于MIMIC-IV 3.0数据库，对1534例ARDS患者开展回顾性队列研究。采用多因素Cox比例风险回归模型评估AISI评分对全因死亡率的影响，并利用限制性立方样条（RCS）探索其潜在的非线性关联。采用X-tile软件确定AISI最佳截断值，将研究对象分为两组，采用Kaplan-Meier生存曲线比较两组间患者的生存差异。开展亚组分析验证研究结果的稳健性。结果：在1534例ARDS患者中，高AISI组患者ICU入院30 d死亡率和1年死亡率均高于低AISI组患者。RCS曲线拟合结果显示，AISI与30 d死亡率（P=0.021）、1年死亡率（P<0.001）均存在非线性关联。经校正后的Cox回归分析结果表明，与AISI<1528相比，AISI≥1528增加30 d死亡风险（HR=1.248，95% CI：1.017~1.532）和1年死亡风险（HR=1.333，95% CI：1.120~1.587）。亚组分析结果表明，合并糖尿病和呋塞米治疗的ARDS患者中，AISI与死亡率之间关联性显著（P<0.05）。结论：AISI是ICU内ARDS患者30 d死亡率和1年死亡率的重要预测指标，有望作为一种有效工具，用于早期识别高危患者并指导个体化治疗策略的制定。
张海博
,
彭伟彬
,
李杰宾
,
王大为
,
陈煜
,
张敬
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AISI用于ARDS患者死亡风险预测的研究
Objective： To investigate the relationship between the aggregate index of systemic inflammation （AISI） and short-term and long-term mortality in ICU patients with acute respiratory distress syndrome （ARDS）.Methods： A retrospective cohort study was conducted on 1534 ARDS patients based on data from the MIMIC-IV 3.0 database.The analysis included multivariable Cox proportional hazards regression to assess the impact of AISI scores on all-cause mortality， with restricted cubic splines （RCS） used for exploring potential non-linear relationships. Optimal AISI cutoff values were determined using X-title software， dividing the cohort into two groups. Kaplan-Meier survival curves were compared across these groups， supplemented by subgroup analyses to validate findings.Results： Among 1534 ARDS patients， the 30-day mortality rate and 1-year mortality rate of patients in the high AISI group after ICU admission were both higher than those in the low AISI group. RCS curve fitting indicated a significant non-linear correlation between AISI and both 30 d （P=0.021） and 1 year mortality （P<0.001）. Cox regression after full adjustment showed that AISI≥1528 was significantly associated with higher risks of mortality at 30 d （HR=1.248， 95% CI： 1.017-1.532） and 1 year （HR=1.333， 95% CI： 1.120-1.587） compared to AISI<1528. Subgroup analyses highlighted significant relevance between AISI and mortality in ARDS patients with diabetes and those treated with furosemide （P<0.05）.Conclusion： AISI is a significant predictor of both 30 d mortality and 1 year mortality in ARDS patients in ICU. It may serve as an effective tool for identifying high-risk patients early and guiding personalized treatment strategies.
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