MHD患者发生CAADVT的影响因素分析及风险评估模型构建
收稿日期: 2024-11-14
修回日期: 2025-09-24
录用日期: 2025-12-03
网络出版日期: 2025-12-17
基金资助
首都医科大学附属北京康复医院2021—2023年科技发展专项课题
Analysis of Influencing Factors of CAADVT in Patients Undergoing Maintenance Hemodialysis and Construction of the Risk Assessment Model
Received date: 2024-11-14
Revised date: 2025-09-24
Accepted date: 2025-12-03
Online published: 2025-12-17
目的：探讨维持性血液透析（MHD）患者发生中心静脉导管相关无症状深静脉血栓（CAADVT）的影响因素并构建风险评估模型。方法：回顾性选取2018年2月至2021年1月我院收治的326例MHD患者作为研究对象，统计分析所有患者临床资料和CAADVT发生率，采用多因素Logistic回归分析MHD患者发生CAADVT的危险因素，并构建风险评估模型。结果：本研究共纳入326例MHD患者，其中中心静脉导管相关DVT症状型10例，无症状型61例，CAADVT发生率为18.71%；采用二元Logistic分析发现，年龄>60岁、体质量指数>24 kg·m-2、糖尿病均为影响MHD患者发生CAADVT的独立危险因素（P<0.05）。本研究构建了MHD患者发生CAADVT的风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验和计算曲线下面积（AUC）发现，该模型具有较好的预测效能和拟合度。结论：年龄>60岁、体质量指数>24 kg·m-2、糖尿病均为MHD患者发生CAADVT的影响因素，临床可根据本研究的预测模型对患者进行风险评估，以便及时采取预防措施，降低DVT发生率。
马遥
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MHD患者发生CAADVT的影响因素分析及风险评估模型构建
Objective： To explore the influencing factors of central venous catheter-associated asymptomatic deep venous thrombosis （CAADVT） in patients undergoing maintenance hemodialysis （MHD） and construct the risk assessment model. Methods： A total of 326 MHD patients admitted to our hospital from February 2018 to January 2021 were retrospectively enrolled as the research objects. The clinical data and the incidence of CAADVT were statistically analyzed. The risk factors of CAADVT in MHD patients were analyzed by multivariate Logistic regression analysis， and the risk assessment model was constructed. Results： In the 326 MHD patients， there were 10 cases with symptomatic central venous catheter-associated DVT and 61 cases with CAADVT. The incidence of CAADVT was 18.71%. Binary Logistic analysis showed that age >60 years， BMI >24 kg·m-2， and diabetes mellitus were independent risk factors of CAADVT in MHD patients （P<0.05）. A risk prediction model for CAADVT in MHD patients was established. By using Hosmer-Lemeshow test and calculating the area under the curve （AUC）， it was found that this model had good prediction efficiency and fit degree. Conclusion： Age >60 years， BMI >24 kg·m-2 and diabetes mellitus are all influencing factors of CAADVT in MHD patients. The predictive model established in this study can be used for clinical risk assessment of patients， so that timely preventive measures can be taken to reduce the incidence of DVT.
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