基于网络药理学和分子对接的柴桂颗粒作用机制与质量标准研究

摘要/Abstract

摘要：

目的：基于网络药理学和分子对接研究柴桂颗粒的作用机制，并建立质量标准。方法：通过网络药理学方法筛选柴桂颗粒的主要活性成分，探索治疗类风湿性关节炎的有效靶基因位点，对活性成分与主要靶点的结合能力进行分子对接验证。同时以对该方的网络药理学及分子对接、主要化学成分研究为依据进一步确定含量测定指标成分，采用薄层鉴别（TLC）法对葛根、防风、陈皮、蜜麻黄、羌活、法半夏进行定性鉴别；采用高效液相色谱法（HPLC）法测定葛根素含量。结果：筛选得到槲皮素、3beta-Hydroxy-24-methylene-8-lanostene-21-oic acid、柚皮素等活性化合物，SRC、TP53、MAPK1等关键靶点，通过调控脂质和动脉粥样硬化等通路协同治疗类风湿关节炎；分子对接显示关键靶点与活性成分大多具有较好的结合能力。TLC鉴别斑点清晰，阴性无干扰；葛根素在0.156～0.46 mg·g^-1浓度范围内线性关系良好。结论：本研究通过网络药理学方法筛选柴桂颗粒的主要活性成分及靶点，为质量标准提供依据。本研究确定的检测方法简便可靠、专属性强，为后续制剂的进一步研究和临床应用提供基础。

关键词: 柴桂颗粒, 网络药理学, 分子对接, 质量标准

Abstract:

Objective： To study the action mechanism of Chaigui granules based on network pharmacology and molecular docking， and to establish quality standards.Methods： The main active components of Chaigui granules were screened by network pharmacology method， and the effective target gene loci for the treatment of rheumatoid arthritis were explored， and the binding ability of the active ingredients to the main targets was verified by molecular docking. At the same time， based on the network pharmacology， molecular docking and main chemical components study， the content determination index components were further determined， and the thin layer chromatography （TLC） method was used to qualitatively identify pueraria lobata， parsnip， pericarpium citri reticulatae， ephedra， incised notopterygium and rhizoma pinellinae praeparata. The content of puerarin was determined by high performance liquid chromatography （HPLC）.Results： Active compounds such as quercetin， 3beta-Hydroxy-24-methylene-8-lanostene-21-oic acid， naringenin， and key targets such as SRC， TP53， and MAPK1 were screened out， which treat rheumatoid arthritis by regulating lipid and atherosclerosis pathways. The molecular docking showed that most of the key targets had good binding ability to the active ingredients. The TLC identification spots were clear， and no interference of blank reference. Puerarin had a good linear relationship in the concentration range of 0.156 ~0.46 mg·g^-1.Conclusion： In this study， the main active ingredients and targets of Chaigui granules were screened by network pharmacology to provide basis for quality standards. The detection method identified in this study is simple， reliable and specific， which provides a basis for further preparation research and clinical application.

Key words: Chaigui granules； , Network pharmacology； , Molecular docking； , Quality standard

中图分类号:

余金兰, 李思琪, 朱屹韬, 王五兵, 康国娇, 陈凌云.

基于网络药理学和分子对接的柴桂颗粒作用机制与质量标准研究 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(10): 1028-1036.

YU Jinlan, LI Siqi, ZHU Yitao, WANG Wubing, KANG Guojiao, CHEN Lingyun.

Action Mechanism of Chaigui Granules Based on Network Pharmacology and Molecular Docking and Study on Quality Standard [J]. CHINESE JOURNAL OF MEDICINAL GUIDE, 2024, 26(10): 1028-1036.

参考文献

［1］中华医学会风湿病学分会. 类风湿关节炎诊治指南［J］.现代实用医学，2004，（3）：184-188.

［2］ Jang S， Kwon EJ， Lee JJ. Rheumatoid arthritis： pathogenic roles of diverse immune cells［J］.Int J Mol Sci，2022，23（2）：905.

［3］ Chen Z， Bozec A， Ramming A， et al. Anti-inflammatory and immune-regulatory cytokines in rheumatoid arthritis［J］.Nat Rev Rheumatol，2019，15（1）：9-17.

［4］吴天宇，张铭，何晓宇，等.基于网络药理学探究加味甘草附子汤治疗类风湿关节炎的作用机制［J］.药学学报，2023，58（6）：1441-1451.

［5］ Abbasi M， Mousavi MJ， Jamalzehi S， et al. Strategies toward rheumatoid arthritis therapy； the old and the new［J］.J Cell Physiol，2019，234（7）：10018-10031.

［6］ Burmester GR， Pope JE. Novel treatment strategies in rheumatoid arthritis［J］.Lancet，2017，389（10086）：2338-2348.

［7］李天娇，包永睿，王帅，等.中药质量控制与评价创新方法研究进展及应用［J］.中草药，2022，53（20）：6319-6327.

［8］王鼎，王佳，胡军华，等.小儿健脾颗粒质量标准建立研究［J］.中草药，2023，54（18）：5933-5940.

［9］ Ruan X， Du P， Zhao K， et al. Mechanism of Dayuanyin in the treatment of coronavirus disease 2019 based on network pharmacology and molecular docking［J］.Chin Med，2020，（15）：62.

［10］邝玉慧，陈欣菊，徐方飚，等.基于网络药理学和分子对接分析豆根管食通口服液治疗食管癌的分子机制［J］.中医学报，2022，37（2）：383-390.

［11］岳晓华，王永辉，成康康，等.芪葛地黄颗粒的提取工艺优选［J］.中国药物与临床，2018，18（6）：890-892.

［12］胡云波，章红燕.葛根芩连合剂的薄层鉴别研究［J］.中国中医药科技，2015，22（2）：161-163.

［13］肖文平，陈求芳.乳舒糖浆的质量控制［J］.中国医院药学杂志，2007，27（11）：1601-1603.

［14］庞威，樊杰，孙继泽，等.消风止痒颗粒中防风薄层鉴别优化［J］.人参研究，2022，34（6）：29-31.

［15］王建华，于磊昇，楼之岑.防风类药材的薄层色谱鉴别［J］.中国药学杂志，1990，25（4）：221-223，253.

［16］彭任，王君阳，杨爱萍，等.羌活薄层色谱和HPLC指纹图谱结合多成分含量测定的质量评价方法研究［J］.南京中医药大学学报，2020，36（5）：629-634.

［17］张灿，段树卿，李云霞.颈复康颗粒中羌活、秦艽的鉴别研究［J］.承德医学院学报，2013，30（6）：460-461.

［18］田欢，祁庆瑞，王可欣，等.定眩饮颗粒质量标准研究［J］.中国药业，2023，32（5）：88-92.

［19］王敏.益气复脉颗粒的制备工艺及质量标准研究［D］.北京中医药大学，2017.

［20］杨丽，周易，王晓明，等.炮制对半夏化学成分及药理作用研究进展［J］.辽宁中医药大学学报，2022，24（2）：49-53.

［21］孙贤，赵颖.晕宁颗粒的薄层鉴别研究［J］.中国医药科学，2023，13（1）：71-73，98.

［22］张爱岑，李正国，于海霞.陈皮及10种含陈皮制剂中橙皮甙的薄层鉴别［J］. 山东医药工业，1994，13（3）：19-20.

［23］郭梅.基于代谢组学和网络药理学技术的麻黄蜜炙物质基础研究［D］.河北中医学院， 2021.

［24］黄金炜，兰少红，李振峰，等.蜜沫麻黄与蜜麻黄中麻黄碱含量测定及药理作用的研究［J］.中成药，1990，12（4）：19-20.

［25］陈康，林文津，林励.中药麻黄炮制前后生物碱和挥发油的变化［J］.中成药，2005，27（2）：173-176.

［26］ He D， Huang JH， Zhang ZY， et al. A network pharmacology-based strategy for predicting active ingredients and potential targets of Liuwei Dihuang pill in treating type 2 diabetes mellitus［J］.Drug Des Devel Ther，2019，13：3989-4005.

［27］牛明，张斯琴，张博，等.《网络药理学评价方法指南》解读［J］.中草药，2021， 52（14）：4119-4129.

［28］ Nogales C， Mamdouh ZM， List M， et al. Network pharmacology： curing causal mechanisms instead of treating symptoms［J］.Trends Pharmacol Sci， 2022， 43（2）：136-150.

［29］ Li Y， Yang Q， Yu Y. A network pharmacological approach to investigate the mechanism of action of active ingredients of epimedii herba and their potential targets in treatment of Alzheimer's disease［J］.Med Sci Monit，2020，26：e926295.

［30］ Chen S， Jiang H， Cao Y， et al. Drug target identification using network analysis： taking active components in Sini decoction as an example［J］.Sci Rep，2016，6：24245.

［31］国家药典委员会.中华人民共和国药典（2020年版）.一部［S］.2020：347.

[1]	司学玲赵昱玮朱奇司英奇殷贺赫玉芳刘峻桥刘淼. 除风益损颗粒质量控制方法研究 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(3): 254-259.
[2]	赵昱玮, 司英奇, 李锦锦, 吴荻, 南敏伦, 赫玉芳, 刘一, 曲元. 人参益元颗粒质量控制方法研究[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(6): 575-579.
[3]	刘爱萍, 刘明, 高亚, 田金徽, . 基于网络药理学和分子对接的四妙散治疗糖尿病周围神经病变机制研究[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(3): 271-280.
[4]	李梦兰, 徐天, 李全, 邓亚静, 李鹏飞. 基于网络药理学探究复方丹参滴丸治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病的作用机制[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(2): 156-162.
[5]	赵青, 陈挺a, 庞涛b, 郑敏, 杨钰凤, 项泽慧, 张凤b, 马红妹b, 舒薇. 基于数据挖掘与网络药理学的中医药治疗甲亢用药规律与潜在分子机制研究#br#[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(11): 1144-1152.
[6]	王草, 胡小芳. 基于网络药理学的中医药治疗不明原因复发性流产的作用机制分析[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(10): 990-997.
[7]	曹坤燕, 谭新访, 郭艳幸, 郭珈宜 , 李峰. 采用网络药理学与分子对接技术研究筋骨痛消丸治疗髌骨软化症的作用机制[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(9): 856-865.
[8]	刘明, 高亚, 张玉琴, 张俊华, 田金徽, . 前列消癥汤治疗前列腺癌的网络靶标预测[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(8): 782-792.
[9]	王颖, 台安宁, 吴国泰, 邵晶, 王瑞琼, 段海婧, 任远, 杜丽东, . 网络药理学常见不同富集方法比较研究#br# ——以当归补血汤治疗贫血为例[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(4): 398-405.
[10]	郑波波, 王新, 岳育民, 王权, 王国荣. 基于网络药理学及分子对接探讨华蟾素注射液治疗结直肠癌的分子机制[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(4): 406-412.
[11]	焦广洋, 范香成, 郭淑婷, 庄婧妍, 闻韬, 黄豆豆, 孙连娜, 庞涛, 张凤, 陈万生, . 基于多元统计分析和网络药理学的升麻蜜炙前后化学成分及潜在活性差异分析[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(2): 156-163.
[12]	朱慧明, 郝雨欣, 程佳洁, 吴梦冬, 郭若涵, 李康, 贾晨硕, 冯小龙. 古代经典名方升陷汤治疗心血管疾病的作用机制和物质基准指标成分研究[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(12): 1222-1229.
[13]	楚曼, 张续, 贺弯弯, 康武林, 赵莉平, 蔡哲, 袁普卫. 基于网络药理学研究三妙散治疗骨关节炎的药理机制[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(12): 1230-1237.
[14]	沈丽, 闵琼, 卞艳芳, 王静. 清胰汤治疗胰腺炎的网络药理学研究[J]. 中国医药导刊, 2022, 24(1): 68-75.
[15]	倪骥杰, 常秋伊. 基于网络药理学及分子对接探讨百合知母汤治疗睡眠障碍的活性成分及作用机制[J]. 中国医药导刊, 2021, 23(8): 574-580.

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