基于Citespace分析中医药信息编码研究热点与趋势

doi:magtech.2025.02.10-00005

摘要/Abstract

摘要：

目的：分析中医药信息编码研究现状、热点及趋势，为相关研究提供参考。方法：检索中国知识资源总库（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普期刊服务平台建库至2024年4月收录的中医药信息编码的研究文献。运用CiteSpace 6.1.R6软件绘制该领域科学知识图谱，并对发文量、作者、机构、关键词等信息进行分析。结果：纳入文献383篇，中医药信息编码研究领域年发文量呈波动上升趋势；发文较多的研究机构有湖北中医药大学、北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药大学等；发文较多的作者有毛树松、廖利平、沈绍武、吴培凯等；高频关键词有扎根理论、数据挖掘、数据元、标准化及编码等，形成11个聚类、19个突现词结果。结论：该领域研究热点集中在运用信息编码进行数据挖掘、扎根理论研究等方面，目前已有较为稳定的高产研究团队，但尚未形成大规模、跨领域、跨地域的学术合作。

关键词: 中医药, 代码, 编码, CiteSpace, 可视化分析, 研究热点

Abstract:

Objective： To analyze the research status， hotspots and trends of coding of traditional Chinese medicine （TCM） information， so as to provide reference for related research.Methods： The research literatures on coding of TCM information included in China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， Wanfang database， VIP datebase from the establishment of the database to April 2024 were searched by computer. CiteSpace 6.1.R6 software was used to draw the scientific knowledge map in this field， and the number of published papers or theses， authors， institutions， keywords and other information were analyzed.Results： A total of 383 papers or theses were included， and the annual number of publications showed a fluctuating upward trend. The institutions that had published a certain number of articles include Hubei University of Chinese Medicine， Beijing University of Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Science， Guangzhou University of Chinese Medicine， etc. The high-frequency keywords includ， grounded theory， data mining，data element， standardization， and coding， which formed 11 clusters and 19 burst terms.Conclusion： At present， the research hotspots in this field mainly focus on data mining using coding and grounded theory research. At present， there are relatively stable research teams， but there is little large-scale， cross-field or cross-regional academic cooperation.

Key words: Traditional Chinese medicine； , Code； , Coding； , CiteSpace； , Visualized analysis； , Research hotspot

中图分类号:

R2-03

王斯曼, 尧明慧, 李文, 燕海霞.

基于Citespace分析中医药信息编码研究热点与趋势 [J]. 中国医药导刊, 2026, 28(1): 99-99-107.

WANG Siman, YAO Minghui, LI Wen, YAN Haixia.

Visualized Analysis of the Research Hotspots and Trends of TCM Information Coding Based on Citespace [J]. CHINESE JOURNAL OF MEDICINAL GUIDE, 2026, 28(1): 99-99-107.

参考文献

［1］翁月华，毛树松.标准化在中医药学术现代化中的重要作用［J］.湖北中医杂志，2000，（11）：7-8.

［2］田元祥，刘莎莎，周新宇，等.基于CiteSpace的肝郁脾虚证候诊断标准知识图谱可视化分析［J］.世界科学技术-中医药现代化，2021，23（3）：953-960.

［3］陈守鹏.研制中医药科学数据集分类与编码标准的思考［J］.中华医学图书情报杂志，2008，（1）：1-4.

［4］贾李蓉，刘丽红，田野.建立中医药科学数据共享标准的探讨［J］.中国中医药信息杂志，2008，（S1）：140-141.

［5］李婧，张红，马兆辉，等.中医药特色诊疗技术信息数据元研究初探［J］.中国数字医学，2014，9（7）：94-96.

［6］田双桂，桑宇慧，付文娇，等.中医临床知识属性分类与代码标准体系构建研究［J］.时珍国医国药，2022，33（10）：2554-2557.

［7］谢文利，解丹，张盼，等.中医症状学基础知识编码模型及其应用研究［J］.时珍国医国药，2022，33（12）：3066-3068.

［8］蔺丽，沈峰，邓文萍，等.基于针灸临床数据的信息分类与编码研究［J］.时珍国医国药，2020，31（8）：2040-2042.

［9］李君，李晓东，张盼，等.中医临床肝病数据知识化及病例知识库构建研究［J］.中西医结合肝病杂志，2023，33（5）：394-397，401.

［10］马红敏，常凯，孙静，等.中医药信息数据元标准编制思路与方法［J］.医学信息学杂志，2014，35（7）：46-49.

［11］张盼，毛树松，林玲，等.中医临床知识组织与知识编码研究［J］.时珍国医国药，2023，34（4）：1024-1026.

［12］张建华，刘玲，高军，等.中药分类编码及其应用价值［J］.中国中药杂志，2003，（6）：106-108.

［13］张凯，霍莞菁，张雪荣，等.中医方剂学配伍知识编码模型及其临床价值研究［J］.时珍国医国药，2023，34（5）：1274-1276.

［14］王斯琪，邓文萍，毛树松，等.中医脉象诊断信息分类与编码研究［J］.湖北中医杂志，2017，39（6）：1-5.

［15］徐美渠，廖利平，吴培凯，等.中药方剂编码系统国家标准（GB/T 31773）与国际标准（ISO/DIS 20334）的比较［J］.中国实验方剂学杂志，2017，23（17）：1-10.

［16］廖利平，林晓生，吴宗彬，等.关于中药饮片编码的研究［J］.中国中医药信息杂志，2010，17（12）：103-105.

［17］廖利平，林晓生，易炳学，等.关于中药方剂编码的研究［J］.中国中医药信息杂志，2011，18（1）：34-35.

［18］廖利平，吴培凯，徐美渠，等.基于中药编码体系的管理信息系统建设与应用［J］.中国中医药信息杂志，2016，23（10）：13-15.

［19］吴培凯，廖利平，徐美渠，等.中药编码系统国家标准（GB/T 31774）与国际标准（ISO 18668）的对比［J］.中国中药杂志，2017，42（14）：2820-2823.

［20］李明，周强，董全伟，等.形制之变（二）——新旧中医国家标准证候部分异同解读［J］.上海中医药杂志，2021，55（3）：1-7.

［21］李明，周强，娄月丽，等.《中医病证分类与代码：GB/T 15657—2021》实施效果初步评价［J］.上海中医药杂志，2022，56（11）：1-6，12.

［22］周强，李明，董全伟，等.《国际疾病分类第十一次修订本（ICD-11）》传统医学章节与新版中医国家标准的比较研究［J］.上海中医药杂志，2021，55（5）：1-6，23.

［23］李明，周强，董全伟，等.形制之变（一）——新旧中医国家标准疾病部分异同解读［J］.上海中医药杂志，2021，55（2）：1-8.

［24］朱华贺，严世芸，杨爱东.基于扎根理论探讨国医大师严世芸中医教育思想［J］.中医学报，2023，38（1）：7-14.

［25］张淑娜，陈丽云，严世芸.中医术语标准化刍议［J］.中国中医基础医学杂志，2022，28（12）：1980-1985.

［26］刘丽红，贾李蓉，朱彦，等.中药子领域核心概念本体模型构建研究［J］.中国中医药信息杂志，2018，25（11）：95-98.

［27］贾李蓉，刘静，刘丽红，等.中医临床术语系统v2.0病证分类体系构建研究［J］.中国中医药图书情报杂志，2018，42（5）：8-12.

［28］刘丽红，贾李蓉，刘静，等.中医临床术语系统v2.0“中药饮片”类概念及关系设定研究［J］.中国中医药信息杂志，2019，26（1）：95-98.

［29］乔幸潮，李志勇，高博，等.国标《中药编码规则及编码》勘误及思考［J］.中国数字医学，2020，15（1）：72-75.

［30］董燕，张竹绿，李海燕，等.中医药数据元提取规则与分类探讨［J］.中国数字医学，2013，8（11）：79-80，88.

［31］祁兴华，虞舜.中医药信息标准体系建设关键问题［J］.中国中医药信息杂志，2014，21（1）：7-9.

［32］翟巧利，刘娟，朱秋珍，等.医疗机构中药饮片使用流通环节追溯管理体系的建设［J］.中国药事，2022，36（8）：894-900.

［33］ Campion TR Jr， Johnson SB， Paxton EW， et al. Implementing unique device identification in electronic health record systems： organizational， workflow， and technological challenges［J］.Med Care， 2014，52（1）：26-31.

[1]	李佳锴, 童焕, 袁芳, 王鹏凯, 李昕. 生理药代动力学模型在肾脏组织应用研究的可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2026, 28(1): 114-114-122.
[2]	延久圆, 韩宇博, 郭东浩, 马艳玲, 刘莉. 黄连温胆汤应用于代谢性心血管疾病的可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2026, 28(1): 70-70-77.
[3]	付际游, 商庆辉, 姜琳, 毛晓, 李阳. 百部的功效、临床应用及现代药理作用研究进展 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(9): 896-901.
[4]	刘春宇, 杨宛君, 魏娜敏, 张囡, 翟华强, 金世元. 近10年中医药治疗肺癌的文献计量学研究 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(9): 930-939.
[5]	朱笑彤, 叶敏, 孙丽凤. 基于 CiteSpace 的中医药治疗感染后咳嗽知识图谱可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(4): 376-384.
[6]	徐海林, 刘应科, 黄友良, 唐燕, 韩爱庆, 王铭, 王丽. 基于BTM模型的儿童中医药相关政策文本主题热点分析 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(4): 403-411.
[7]	刘鹏, 熊涛, 陈秋欣, 姚卫灵, 胡文悦, 肖周华, 王欣, 朱杉杉, 张菶. 非编码RNA在脑出血的作用及机制研究进展 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(3): 220-226.
[8]	邓鑫, 苏云, 富雨田, 张浩淳, 张永昆, 吴迪. 酒精性股骨头坏死研究现状及趋势的可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2025, 27(3): 257-265.
[9]	张湘悦. 中医药治疗急性结膜炎研究进展 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(9): 892-895.
[10]	李艺羿, 周泳佳, 李腾飞, 张明悦, 徐彩花, 田金徽, . 经皮冠状动脉介入术可视化分析及热点研究 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(7): 714-720.
[11]	陈梦池, 张境丰, 刘江华, . 基于VOSviewer和CiteSpace的三叉神经痛研究现状可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(3): 302-310.
[12]	熊伟, 程凌, 李华南, 李松, 邵子晨, 孙伟康. 骨折延迟愈合与骨不连现状与趋势：一项运用Citespace文献计量学及数据可视化研究 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(2): 181-192.
[13]	李艺羿, 赵晓云, 胡芷若, 田金徽, . PCI患者术后康复的研究现状与前沿分析 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(2): 193-198.
[14]	周丽, 周泳佳, 刘勐. 基于Web of Science对儿童法洛四联症领域研究的可视化分析 [J]. 中国医药导刊, 2024, 26(11): 1155-1162.
[15]	买热艳木·肉孜, 雷涛. 非编码RNA在糖尿病血管病变中的研究进展[J]. 中国医药导刊, 2023, 25(7): 687-692.

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