目的:从结直肠癌(CRC)患者尿液中的内源性代谢物,寻找潜在的诊断生物标志物和卡培他滨相关不良反应(CRAE)的生物标志物。方法:采用超高效液相色谱结合四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)的方法,分析148例CRC患者和50例非肿瘤对照者的尿液代谢谱。对数据进行生物信息学分析并建立CRC预测模型。结果:CRC潜在诊断标志物包括3-Hexenedioic acid、Salicylic acid、(R)-Athanagrandione、PC (15∶0/20∶4)和(9E,11E)-Octadecadienoic等与脂类代谢相关的非极性代谢物。ROC曲线显示训练集的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.980(95% CI:0.949-0.999),敏感度98.4%,特异度92.6%;测试集的AUC为1(95% CI:1-1),敏感度98.6%,特异度100%。(R)-Athanagrandione和Salicylic acid联合预测腹泻时,AUC为0.773(95% CI:0.617-0.921),敏感度为83.3%,特异度为68.2%。结论:尿液中非极性代谢标志物模型在CRC的早期诊断和CRAE的预测方面具有较高的临床价值。